نشست علمی مشترک مرکز تحقیقات بیماری های نوپدید و بازپدید انستیتو پاستور ایران و مرکز مدیریت بیماری های واگیر وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی در تاریخ 31 فروردین 1404 با موضوع "کاربرد هوش مصنوعی برای مقابله با مقاومت آنتی بیوتیکی" با حضور آقای دکتر احسان مصطفوی (رئیس انستیتو پاستور ایران)، آقای دکتر مرتضی کریمی پور (معاون تحقیقات، فناوری و آموزش) و آقای دکتر شهرام حبیب زاده (معاون فنی مرکز مدیریت بیماری های واگیر وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی)، اعضای هیئت علمی، کارکنان و دانشجویان انستیتو پاستور ایران، در تالار شهید مدرس انستیتو پاستور ایران برگزار شد.

در ابتدای این نشست، آقای دکتر صابر اسمعیلی (رئیس مرکز تحقیقات بیماری های نوپدید و بازپدید) ضمن خوشامدگویی به حاضرین در سالن و شرکت کنندگان مجازی، به برنامه ریزی و توافق جهت برگزاری نشست های علمی ماهانه مشترک بین مرکز تحقیقات بیماری های نوپدید و بازپدید انستیتو پاستور ایران و مرکز مدیریت بیماری های واگیر وزارت بهداشت، درمان و اموزش پزشکی در ارتباط با اهمیت و ضرورت بررسی بیماری های عفونی نوپدید و بازپدید و بیماری های عفونی خبر دادند. آقای دکتر فرزاد بادمستی (دانشیار باکتری شناسی پزشکی انستیتو پاستور ایران) بعنوان سخنران اول نشست، به بیان مطالب خود در مورد کلیات هوش مصنوعی و کاربرد آن در تشخیص بالینی عفونت ها، پایش و شناسایی مقاومت و کشف داروهای جدید پرداختند. ایشان در ادامه به فواید استفاده بهینه و آگاهانه ابزارهای هوش مصنوعی در مدیریت پرونده سلامت بیماران و کمک به تفسیر نتایج آزمایشگاه، درمان دقیق تر و افزایش دقت نتیجه گیری های بالینی اشاره کردند

پس از آن، پنل تخصصی بحث و پرسش و پاسخ با حضور آقایان دکتر شهرام حبیب زاده، دکتر صابر اسمعیلی، دکتر سروش سرداری، دکتر فرزاد بادمستی و خانم دکتر فرشته شاهچراغی تشکیل گردید. پس از اظهارات اعضای محترم پنل به پرسش های حاضرین در جلسه پاسخ داده شد. موضوعات مورد بحث شامل موارد زیر بوده است:

1. امکانات شبکه ملی هوش مصنوعی و تخصیص منابع احتمالی و توجه ویژه مرکز مدیریت بیماری های وزارت بهداشت به هوش مصنوعی برای کنترل مقاومت آنتی بیوتیکی.
2. تاریخچه هوش مصنوعی، تولید بانک اطلاعاتی و موانع موجود در ایران.
3. راهکارهای تقویت شبکه هوش مصنوعی و نقش ایران در این شبکه جهانی.
4. عفونت های بیمارستانی و چالش بزرگ این عفونت ها بخصوص سپسیس نسبت به درمان، اهمیت تشخیص زودهنگام و درست بیماری، انتخاب رویه درمانی متناسب با کمک هوش مصنوعی.
5. توجه به خطاهای احتمالی هوش مصنوعی به عنوان دستیار پرسنل در سطح آزمایشگاهی و بالینی
6. چگونگی رشد مداوم داده های شبکه هوش مصنوعی برای قابل اعتماد کردن هر چه بیشتر نتایج.
7. بروزرسانی اطلاعات شبکه هوش مصنوعی با داده های درست و قابل اعتماد و متعاقباً دریافت خروجی صحیح از آن.

در پایان جلسه، آقای دکتر مرتضی کریمی پور ضمن تشکر از برگزاری این نشست، به اهمیت نگاه جدید به پروژه های تحقیقاتی در کشور و بخصوص انستیتو پاستور ایران با ظهور هوش مصنوعی اشاره نموده و به لزوم باز تعریف تحقیقات و ساختارها، متناسب با نیاز روز و آینده کشور تاکید نمودند.